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9月24日，美國總統川普與中國國家主席習近平在華盛頓會面。雙方未在台灣、稀土、科技管制等核心議題取得全面突破，但同意將原定11月10日到期的貿易休戰延長至2027年1月10日，為後續談判爭取時間。

AI也是會談議題，兩國同意建立AI風險與危機溝通管道，科技競爭並未因此停止。隨著美中競爭延伸至AI、晶片、資料中心與雲端服務，東南亞也逐漸成為科技競爭的重要節點。

然而，東協各國的產業條件不同，從美中科技競爭中取得的利益與承擔的成本完全不同。

美中暫緩，東南亞先獲得喘息

過去幾年，美中貿易戰推動企業尋找「中國加一」（China+1）生產基地，越南、馬來西亞、泰國等國承接部分供應鏈轉移。

美中貿易戰暫時降溫，有助降低關稅與供應鏈中斷的壓力。企業把科技投資與資料中心帶進東南亞，美中科技競爭隨之進入當地。

下一輪競爭若從關稅延伸至AI、晶片與運算能力，東南亞面對的就不只是「承接多少供應鏈」，而是「在AI產業鏈中占據什麼位置」。

《Politico》報導，亞馬遜、微軟、谷歌與Oracle等美國科技企業持續擴大東南亞資料中心布局；Wood Mackenzie預估，當地資料中心容量到2035年將達9.4GW。

阿里巴巴、月之暗面（Moonshot）、智譜AI（Z.ai）等中國企業加快布局。

AI產業鏈的利益不會平均分配在各國。新加坡發展資料中心、雲端與高科技服務；馬來西亞、越南利用既有電子製造與半導體產業，承接AI帶動的供應鏈需求。各國不必競逐同一個前端大模型市場。

《東亞論壇》提到，新加坡的「SEA-LION v4.5」為其中一種路線。AI Singapore表示，該模型以Qwen、Gemma等開放模型為基礎，再針對東南亞語言、文化與在地情境進行調整。

東協未來發展的「科技自主」，不一定是從零打造完整AI體系，也能採取運用外部技術，結合自身產業條件，掌握AI產業鏈中的特定環節。

真正讓各國利益出現差異的，是AI晶片管制。美國持續限制先進AI晶片出口與轉移，東南亞逐漸成為出口管制關注的節點。

以馬來西亞為例，近年，柔佛州成為資料中心投資熱點，美國與中國科技企業都在當地布局。馬來西亞自2025年起要求美國製高效能晶片出口、轉運與過境取得許可。

《路透社》報導，馬來西亞海關查獲72組伺服器，內含約1293萬美元的高階AI晶片，貨物涉嫌未取得必要許可便準備再出口。馬來西亞也對部分美國製高效能晶片實施出口管制。

對馬來西亞而言，資料中心與半導體帶來投資與產業升級機會，卻增加晶片流向與出口管制的合規成本。同樣是AI投資，落在不同國家，帶來的政策課題並不相同。

「東協如何平衡美中」，已經進入各國AI產業政策層面。

產業利益不同，各國對「該如何管制AI」，其實沒有完全相同的答案。

ISEAS指出，越南在2025年通過東南亞第一部獨立AI法律；馬來西亞正從自願性指引走向法定監管；新加坡主要依靠既有部門監管機構；印尼則仍在推進相關AI規範。

各國面對的問題包括「誰來監管」、「管到什麼程度」，以及「如何在產業發展與風險管理之間取得平衡」，東協的內部分化延伸到AI治理。需要吸引科技投資的國家，必須考量監管帶來的進入成本。面對高階AI、資料與算力風險的國家，則要明確落實監管。

東協很難形成完全一致的AI政策，保留各國制度差異，同時建立跨境合作的共同規則，可能更符合區域現況。

如果「自主」代表自行建立完整的晶片、雲端、模型與算力體系，多數東南亞國家很難單獨完成。

現實的路徑，是讓不同國家掌握不同環節，再透過區域合作連結產業能力、數位市場與治理規則。東協在6月時完成「數位經濟框架協定」（DEFA）談判，就已為區域數位經濟整合建立制度基礎。

東協的戰略自主，可能不是建立一套自己的AI體系，而是避免各國在美中科技競爭中，只剩下被動接受規則的角色。

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責任編輯：柯恩
核稿編輯：江逸之